Чтобы помочь пользователю найти наиболее подходящее и интересное для него предложение на Flipex применяются рекомендательные технологии. С их помощью пользователь видит в рекомендациях объявления, подобранные под его предпочтения, которые система в автоматизированном режиме определяет на основе истории взаимодействия пользователя с площадкой.

Рекомендации представляют собой индивидуализированную подборку объявлений, сформированную системой рекомендательных технологий, наиболее подходящих под запрос и интерес. Их цель – удовлетворить запрос пользователя, с которым он приходит на Flipex, реализовать его потребность найти подходящее для заключения сделки предложение в объявлении.

Применение рекомендательных технологий помогает сократить путь пользователя к искомому предложению на площадке, получить наиболее качественные и релевантные предложения, а также экономить время на изучение представленного на сайте множества объявлений.

При этом, пользователь не ограничен в использовании других функциональных возможностей площадки и может использовать фильтры в поисковой выдаче на сайте, сортируя объявления, например по объёму прибыли.

Для улучшения пользовательского опыта Flipex исключает из рекомендаций неактивные объявления.

Алгоритмы формируют рекомендации на основе интересов пользователей, то есть сведений о предыдущем использовании площадки пользователем. Ключевым интересом, который анализирует система, является набор категорий и подкатегорий (параметров) объявлений, которые в последнее время просматривал пользователь. Например, детская одежда.

Рекомендации строятся на основе всех действий пользователя на площадке за последний месяц.

Для этого система изучает какие объявления пользователь просматривал на площадке, по каким объявлениям контактировал и что добавлял в избранное. Анализируются также поисковые запросы пользователей, содержание и параметры заинтересовавших их объявлений, полнота информации в них, актуальность объявления и сотни других свойств и характеристик размещенной на сайте информации.

Время просмотра является важным фактором для построения более актуальной для пользователя индивидуализированной подборки объявлений в конкретный момент времени.

Рекомендации формируются с помощью математических вычислений рекомендательной системы Flipex. Для этого алгоритм совершает ряд автоматизированных последовательных операций по анализу истории использования пользователем Flipex и выбору из каталога объявлений на сайте тех, которые могут отвечать его предпочтениям.

Построение рекомендаций осуществляется в 2 этапа:

1) Поиск объявлений-кандидатов для показа.

2) Ранжирование полученной выборки.

Собирая и анализируя историю взаимодействия с площадкой, алгоритмы позволяют построить наиболее вероятные предположения о потребностях пользователя в момент его следующего использования сервиса.

Система рекомендательных технологий работает по следующему алгоритму:

1) Сервис обращается к внутреннему хранилищу сведений о действиях пользователя на площадке и забирает из него агрегированную историю и интересы.

2) Передаёт их, как набор параметров, алгоритмам, которые строят гипотезы об интересных объявлениях, в результате чего формируется список объявлений.

3) Полученный список фильтруется на основе последней истории взаимодействия пользователя с Flipex.

4) Из данных об объявлениях готовятся фичи — параметры для ранжирования рекомендаций, а именно – заголовок объявления, цена, и иные сведения в объявлении.

5) Сервис передает фичи и собранные объявления веб-клиенту в результате чего формируется лента объявлений, построенная с учетом принципов ранжирования на Flipex.

6) Сформированная лента рекомендаций передается пользователю.

Flipex постоянно развивает и улучшает алгоритмы рекомендательных технологий для максимального удовлетворения потребностей пользователей.

Все данные пользователей, которые используются в работе системы, надежно защищены.

Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты connect@flipex.ru.